我来帮你排查这个困扰你的问题，结合你提供的信息，咱们一步步来分析解决：

1. 优先检查Python与R的位数是否匹配 #

这是最容易被忽略但又非常关键的点：如果你的Python是32位版本，而R是64位（从你的路径x64/stats.dll能看出来你的R是64位），两者位数不匹配就会导致动态链接库加载失败。

• 检查Python位数：打开Python终端执行以下代码：

  import sys
  print(sys.maxsize > 2**32)
  

  返回True表示64位，False表示32位。如果和R的位数不匹配，需要更换对应位数的Python版本。

2. 确保系统PATH包含R的核心二进制目录 #

stats.dll依赖R核心的动态链接库，而这些库在C:/Program Files/R/R-3.4.3/bin/x64/目录下，如果系统PATH里没有这个路径，就会出现找不到依赖模块的问题。

• 操作步骤：
  • 右键「此电脑」→「属性」→「高级系统设置」→「环境变量」
  • 在系统变量的PATH中添加C:\Program Files\R\R-3.4.3\bin\x64
  • 重启你的Python运行环境（比如IDE、终端），再尝试导入stats包

3. 手动给rpy2指定R路径与PATH #

有时候rpy2可能无法自动识别正确的R配置，你可以在导入rpy2前手动设置环境变量：

import os
# 强制指定R_HOME路径
os.environ['R_HOME'] = 'C:/Program Files/R/R-3.4.3'
# 把R的bin目录加入PATH
os.environ['PATH'] += ';C:/Program Files/R/R-3.4.3/bin/x64'

import rpy2.robjects as robjects
from rpy2.objects.packages import importr
rstats = importr('stats')

4. 重装R的stats基础包 #

虽然你重装过R，但有可能stats包的文件在升级过程中损坏了，你可以在R控制台里强制重装stats：

• 打开R GUI，执行命令：

  install.packages("stats", type = "binary")
  

  这里指定type = "binary"是为了确保下载并安装完整的二进制包，避免源码编译可能出现的问题。

5. 创建.Renviron文件配置路径 #

你提到没有.Renviron文件，可以手动创建一个放在你的R_USER目录（C:\Users\user.name）里：

• 打开记事本，写入以下内容：

  R_HOME=C:/Program Files/R/R-3.4.3
  PATH=${R_HOME}/bin/x64;${PATH}
  

• 保存文件时，选择「保存类型」为「所有文件」，文件名填写.Renviron（注意开头的点不能少）
• 重启Python环境后，rpy2会自动读取这个配置文件中的路径设置

总结 #

建议按照「位数匹配检查→PATH配置→手动指定环境变量→重装stats包→创建.Renviron」的顺序尝试，前两个步骤解决大部分类似问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者lodebari