Gensim访问Word2Vec词表时报AttributeError：模块无'Vocab'属性

报错本质是Gensim 4.0及后续版本对词向量模块的内部存储结构做了不兼容重构，旧版本中通过wv.vocab字典、wv.Vocab类暴露的接口已经被移除，不存在可直接调用的同名属性，即使参考旧教程的解决方案做适配，也会因为接口版本不匹配触发报错。

代码修改方案 #

原有代码逻辑是校验目标词是否在已加载的词表范围内，再提取对应词向量，不需要调用已废弃的vocab属性，直接替换判断逻辑即可：

• 替换原判断条件if word in self.w2v_model.wv.vocab: 为 if word in self.w2v_model.wv:
• 词向量提取语句vector = self.w2v_model.wv[word] 在新版本中完全兼容，无需调整

修正后的完整可运行代码片段：

# if word in model.keys(): #use model.vocab for w2v model and model.keys() for Glove dicts
if word in self.w2v_model.wv:
    vector = self.w2v_model.wv[word]
else:
    vector = [0] * 100  

额外适配说明 #

• 如果业务逻辑需要遍历词表、获取旧版本Vocab类存储的词频等元信息，可使用新版本提供的替代接口：通过self.w2v_model.wv.index_to_key获取全量词列表，通过self.w2v_model.wv.get_vecattr(word, "count")查询指定词的出现频次
• 如果不想调整现有代码逻辑，可选择降级Gensim到3.x兼容版本，执行安装命令：pip install gensim==3.8.3

内容的提问来源于stack exchange，提问作者samatadutta