为何向Python array模块创建的整数数组追加输入float值时会报TypeError？

基础代码与报错复现 #

原实现代码：

from array import *
a=array('i',[])
for i in range (5):
    x = float(input("enter the element of array:"))
    a.append(x)
for i in range (5):
    print(a[i], end="  ")

运行触发的报错输出：

enter the element of array:3.5 #

TypeError Traceback (most recent call last)
in ()
5 for i in range (5):
6 x=float(input("enter the element of array:"))
----> 7 a.append(x)
8 for i in range (5):
9 print(a[i],end=" ")

TypeError: integer argument expected, got float

错误根因 #

Python标准库array模块创建的数组具备强类型锁定特性，和无类型约束的普通Python列表不同：

• 数组初始化时传入的第一个参数为固定类型码，会从创建阶段就锁死整个数组可存储的数据类型，后续所有追加、插入的元素都必须匹配该预设类型，否则会直接触发类型校验错误。
• 代码中初始化数组时使用的类型码'i'，对应C语言标准带符号整型（int），即该数组从创建起就被限定只能存储整数，无法容纳浮点数。当将转换为float类型的输入值传入append方法时，模块的类型校验识别到传入参数和预设的整数类型不匹配，最终抛出对应类型错误，也就是报错提示中“期望收到整数参数，实际获取到浮点数”的来源。

修正方向 #

如果需要存储浮点数，仅需将初始化阶段的类型码替换为对应浮点数的标识即可：

• 类型码'f'对应单精度浮点数数组
• 类型码'd'对应双精度浮点数数组，和Python原生float的精度完全匹配

例如将初始化语句修改为a = array('d', [])后，追加浮点数的操作即可正常运行。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mehedi Hasan Rony