PyInstaller打包集成matplotlib的Python教学脚本为EXE时执行报错

• 首先替换调试模式打包定位真实报错：把原来带-w参数的命令替换成不带窗口隐藏的版本，执行pyinstaller --onefile --clean Stelsels.py，直接在命令行窗口运行生成的exe，就能看到具体的报错栈，不用靠笼统的弹窗猜问题。你之前加了matplotlib功能后才出现报错，大概率是依赖扫描不全导致的，而非代码本身逻辑错误。
• 针对matplotlib的依赖遗漏做打包参数补充：在原有打包命令里追加收集参数，就能覆盖绝大多数场景下的依赖缺失问题：
  • 追加--collect-all matplotlib，自动把matplotlib下的所有子模块、字体资源、后端适配文件全部打入包内，解决最常见的字体加载失败、后端模块找不到的启动错误
  • 如果你是用Tkinter做交互界面、把matplotlib图嵌入界面的场景，再追加--collect-data PIL，解决matplotlib调用图像渲染接口时的隐式依赖缺失问题
• 排查常见的新手操作误区：
  • 确保打包用的PyInstaller和你日常跑脚本的Python环境完全一致，不要用A环境的PyInstaller打包B环境写的代码，很容易出现依赖扫描不全的问题
  • 不要在代码里写死本地绝对路径来引用字体、配置等资源，打包后程序的运行临时路径会完全变化，硬编码路径必然触发文件找不到的报错
  • 之前能正常打包的脚本现在也报错，大概率是升级了Python、matplotlib或PyInstaller版本带来的兼容性问题，不是原有代码逻辑出了问题

调试小提示：运行第一次生成的exe时，把文件单独放在新建的空文件夹里运行，不要和源码、build目录、spec文件混放，排除本地残留的依赖文件对排查的干扰。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jasper