如何遍历二维数组统计各团队Y值出现次数并存入一维数组

前置初始化 #

因为你的团队编号范围固定为1-24，首先要准备存储统计结果的一维数组：

• 直接将数组长度设为25，所有元素初始值设为0，数组的0号索引位闲置不用，让1-24的数组索引直接对应1-24号团队的编号，省去后续索引偏移的换算步骤，减少计算错误。
• 参考初始化写法：teamYCount = [0] * 25

核心循环遍历逻辑 #

逐行遍历从文件读取构建的二维数组，按每行Team# Y/N的格式提取内容完成统计：

• 每遍历到一行，先拆分出两个核心字段：当前行对应的团队编号、当前行的Y/N标记
• 注意：从文件读取的内容默认是字符串格式，需要把提取到的团队编号转成整数类型，才能匹配一维数组的索引位置
• 判断当前行的标记值是否为Y，如果匹配，就给对应团队在一维数组里的计数位置加1；如果标记为N则不做任何操作

参考核心代码逻辑：

# 逐行遍历文件构建的二维数组
for row in file_2d_array:
    # 按行内的分隔规则拆分两个字段，比如按空格拆分
    team_raw, flag = row.strip().split()
    # 转换团队号为整数
    team_id = int(team_raw)
    # 匹配到Y就给对应位置计数+1
    if flag == "Y":
        teamYCount[team_id] += 1

结果输出 #

遍历完成后，从1到24依次读取一维数组里的计数结果，就能按照你需要的格式输出：

for team_no in range(1, 25):
    print(f"Team {team_no} had a count of {teamYCount[team_no]}")

避坑提示 #

• 不要把二维数组的行索引直接当成团队号使用：二维数组的行顺序是文件的存储顺序，和团队编号没有绑定关系，必须从每行内容里提取真实的团队号作为一维数组的访问索引，否则统计结果会完全错乱。
• 可以增加简单的边界校验：如果遇到不在1-24范围内的非法团队号，直接跳过该行处理，避免触发数组越界报错。
• 注意字段拆分的分隔规则：如果文件里的行是用制表符、多空格做分隔，要把拆分规则对应调整，避免拆分出的字段错位。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者JK3