如何为ggplot2绘制的双折线图手动添加自定义图例

实现核心逻辑 #

ggplot要生成对应图例，必须把视觉参数（颜色、线型、形状等）放到aes()里做映射，写在aes()外面的固定样式参数，是不会被纳入图例生成逻辑的。你当前代码把颜色、线型全写在aes()外面，自然没法自动带出对应标注，只要把分组标识移到aes()内部，再手动指定每个分组对应的实际视觉样式，就能生成符合要求的自定义图例。

可直接复用的代码 #

ggplot() + 
  # 在aes内部直接绑定color和linetype的分组标识
  geom_line(data = df_density0, 
            aes(x = x, y = y, 
                color = "Target = 0", 
                linetype = "Target = 0")) + 
  geom_line(data = df_density1, 
            aes(x = x, y = y, 
                color = "Target = 1", 
                linetype = "Target = 1")) +
  # 手动指定每个分组对应的实际颜色
  scale_color_manual(
    name = NULL, # 设为NULL可隐藏图例顶部的多余标题
    values = c(
      "Target = 0" = "darkred",
      "Target = 1" = "steelblue"
    )
  ) +
  # 手动指定每个分组对应的实际线型
  scale_linetype_manual(
    name = NULL,
    values = c(
      "Target = 0" = "solid",
      "Target = 1" = "twodash"
    )
  ) +
  xlab('') +
  ylab('Density')

实现细节说明 #

• 这里aes()里写的字符串"Target = 0"、"Target = 1"是临时的分组映射标识，不需要存在于你的原始数据里，作用是把两条折线的颜色、线型和对应的图例分类绑定
• 因为颜色、线型两个映射用了完全一样的分组标签、一样的图例标题（设为NULL），ggplot会自动把两个分散的图例合并成同一个，不会出现两个独立的图例块
• 后续要调整图例位置、大小、边框样式，直接在链式代码里加theme(legend.xxx = ...)参数即可，比如把图例放到图内左上角就写theme(legend.position = c(0.1, 0.9))

容易踩的坑 #

• 记得把原来写在aes()外面的color、linetype固定参数删掉，这类参数会覆盖aes()里的映射效果，和图例体系完全割裂，哪怕后续手动调整图例相关参数，也没法匹配到你要的标注关系
• 别在scale_color_manual和scale_linetype_manual里设置不一样的图例标题，不然ggplot会把这两个识别成独立图例，分别展示颜色、线型的对应关系，和你想要的单图例效果不一致

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mark