基于藏品规模与序列号稀有度的PHP物品评分公式设计

核心设计逻辑 #

• 拆分两个独立可配置的评分模块，无硬绑定的强制计算规则，适配灵活调整需求
• 组级维度：按单组总持有量设置对应基准分，严格遵循「组总持有量越少，整体稀有度越高」的原则，保证同序列号的藏品在低库存组别中的得分高于高库存组别
• 组内维度：在组基准分的基础上，根据藏品实际序列号做均匀线性扣减，保证组内#1为得分最高档，随序列号增大梯度递减，杜绝同组所有物品得分一致的情况
• 特殊适配：1件装的孤品单独走手动赋值流程，不纳入通用计算公式，支持设置远高于低库存组#1的分值

预设组基准分映射表 #

针对现有固定档位的藏品组，直接通过映射表配置组内#1的基准分，比复杂数学函数更易调整：

注：映射表的具体数值可根据业务需求随时调整，仅需保持「组持有量越小，基准分越高」的排序逻辑即可，无固定绝对得分值的强制要求。

组内线性得分计算规则 #

为保证梯度连续无断点，统一采用线性扣减逻辑：

1. 组内得分区间设置为从最高基准分（#1的得分）平滑过渡到组内最低分
2. 可配置参数：组内最低分默认设置为组基准分的10%，避免组内末端藏品得分过低失去参考价值
3. 均匀扣减步长计算公式：
   step = (group_base_score - min_group_score) / (group_total - 1)
4. 单藏品最终得分计算公式：
   final_score = group_base_score - (serial_no - 1) * step
   举个计算实例：10件组的基准分是1000，按10%的最低分比例计算，组内末端最低分为100，扣减步长为(1000-100)/(10-1) = 100。最终#1得1000分，#2得900分，#3得800分……直至#10得100分，全程线性无同分。

PHP 可复用实现代码 #

/**
 * 计算藏品稀有度得分
 * @param int $groupTotal 单组总持有量，取值1代表孤品
 * @param int $serialNo 藏品序列号，从1开始编号
 * @param int $soloScore 孤品手动配置得分，默认值5000
 * @param float $minScoreRatio 组内最低得分占组基准分的比例，默认值0.1（即10%）
 * @return float|int 藏品最终得分
 */
function calculateItemScore(int $groupTotal, int $serialNo, int $soloScore = 5000, float $minScoreRatio = 0.1): float|int
{
    // 孤品单独处理，不套用通用公式
    if ($groupTotal === 1) {
        return $soloScore;
    }

    // 预设的各组基准分映射，可根据业务随时调整
    $groupBaseMap = [
        10 => 1000,
        20 => 600,
        150 => 200,
        350 => 120,
        1000 => 50,
        5000 => 15,
        10000 => 8,
        50000 => 2,
    ];

    // 对未在预设档位的组，按就近持有量比例折算基准分，保证稀有度逻辑一致
    if (!isset($groupBaseMap[$groupTotal])) {
        $nearestKey = array_reduce(array_keys($groupBaseMap), function ($carry, $key) use ($groupTotal) {
            return abs($key - $groupTotal) < abs($carry - $groupTotal) ? $key : $carry;
        }, array_key_first($groupBaseMap));
        $baseScore = $groupBaseMap[$nearestKey] * ($nearestKey / $groupTotal);
    } else {
        $baseScore = $groupBaseMap[$groupTotal];
    }

    // 计算组内扣减步长
    $minScore = $baseScore * $minScoreRatio;
    $step = ($baseScore - $minScore) / ($groupTotal - 1);

    // 计算最终得分并保留两位小数
    $finalScore = $baseScore - ($serialNo - 1) * $step;
    return round($finalScore, 2);
}

实际调用效果 #

• 10件组#1藏品：调用calculateItemScore(10, 1)，返回得分1000
• 10件组#10藏品：调用calculateItemScore(10, 10)，返回得分100
• 1000件组#1藏品：调用calculateItemScore(1000, 1)，返回得分50，远低于同序列号在10件组的得分，符合跨组稀有度逻辑
• 1件孤品：调用calculateItemScore(1, 1, 5000)，返回得分5000，满足高于低库存组#1得分的手动配置需求
• 50000件组#25000藏品：调用calculateItemScore(50000, 25000)，返回得分1.1，符合组内线性梯度要求

规则匹配校验 #

• 跨组稀有度逻辑：组基准分严格随组总持有量升高而递减，同序列号在低库存组的得分必然更高，匹配第一条规则
• 组内梯度逻辑：固定步长线性扣减，#1为组内最高分，随序列号增大得分均匀下降，无同组同分情况，匹配第二条规则
• 孤品处理逻辑：独立分支适配，不纳入通用计算流程，支持手动设置高值，匹配第三条规则
• 灵活调整逻辑：所有参数均可手动修改，无强制的固定绝对得分标准，匹配第四条规则

内容的提问来源于stack exchange，提问作者3s2ng