使用pd.to_datetime转换日期格式并提取时间字段报错求助

嘿，我一眼就揪出问题所在啦！你写的格式字符串有两处不匹配，导致转换失败：

1. 时间分隔符错误：你的数据里小时和分钟是用**冒号:**分隔的（比如14/01/18 12:47），但你在格式里写的是%H/%M（斜杠分隔），这完全对不上；
2. 年份格式错误：你的年份是两位数字（比如18），应该用%y来匹配，而你用的%Y是用来识别四位年份的（比如2018）。

正确的日期转换代码 #

先把date列转换成标准datetime类型：

import pandas as pd

# 模拟你的DataFrame
df = pd.DataFrame({"date": ["14/01/18 12:47", "14/01/18 12:48", "02/01/18 08:41"]})

# 修正后的格式字符串
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], format="%d/%m/%y %H:%M")

提取日期时间各字段 #

转换完成后，用pandas的dt属性就能轻松提取你需要的所有字段：

# 提取月份（1-12的数字）
df["month"] = df["date"].dt.month
# 提取当月日期
df["day"] = df["date"].dt.day
# 提取四位年份（比如2018）
df["year"] = df["date"].dt.year
# 提取24小时制的小时数
df["hour"] = df["date"].dt.hour
# 提取分钟数
df["minute"] = df["date"].dt.minute

运行完这些代码后，你的DataFrame就会新增这五个字段啦，直接用print(df)就能看到符合预期的结果~

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Alessandro Ceccarelli