Python处理文本文件：按#规则分组生成列表 排除Stream Number类头行

修复思路 #

对应原代码的两处核心缺陷做针对性调整：

• 过滤规则升级：识别到包含#Stream Number的行直接跳过，既不纳入结果列表，也不触发分组切分
• 目标ID行处理：将紧跟Stream头行、不含Stream Number字样的带#行作为新分组的首元素，不再将其排除在分组外

可直接运行的代码 #

with open('your_file.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    lines = f.readlines()

master_list = []
current_group = []

for raw_line in lines:
    # 去除首尾空白、换行符，规避格式干扰
    line = raw_line.strip()
    # 跳过文件中可能存在的空行
    if not line:
        continue
    # 直接跳过所有需排除的Stream头行
    if '#Stream Number' in line:
        continue
    # 遇到非Stream类的带#目标ID行：完成上一组的存入、开启新组
    if '#' in line:
        if current_group:
            master_list.append(current_group)
        current_group = [line]
    # 普通无#数据行追加到当前组
    else:
        if current_group:
            current_group.append(line)

# 手动存入最后一组，避免末尾分组漏存
if current_group:
    master_list.append(current_group)

通用适配说明 #

代码可适配长度可变、行内容动态调整的文件场景，额外做了三类兼容处理：

• 逐行做去首尾空白处理，避免行末尾空格、换行符导致的字符串匹配错误
• 增加空行跳过逻辑，兼容文件中插入无意义空行的情况
• 增加异常边界判断，避免文件开头无前置ID行就出现普通数据行时的列表报错

示例输出（针对给定测试文件） #

运行代码后master_list的结构为：

[
    ["#944_testing_1)#", "Data1", "133", "124", "FRE", "new", "Cable", "Sat"],
    ["#94_fr_change#", "DataB", "233", "445", "DEU", "Old", "Sat"],
    ["#822_Sports_(FR)#", "MyValue", "4566", "455", "ITA", "NEW"]
]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者LinuxFighter