如何在Python中使用多个分隔符分割字符串提取目标字段

原实现的问题定位 #

你之前写的rsplit('.', 4)逻辑，是从字符串最右端开始，最多按.分割4次，针对当前字符串，实际分割得到的列表是：

['xxx', 'xxx', 'com-bonding_err_bond0-if_eth2-d', 'rrd', 'csv']

因为所有由横杠连接的内容都被打包到了同一个字符串片段里，完全没法区分片段开头的com-前缀、中间的目标内容、片段结尾的-d后缀，所以取索引为2的片段时，自然会带上多余的前后缀，达不到预期效果。

两种可落地的实现方案 #

方案1：使用re模块实现多分隔符分割 #

Python内置的re模块提供的split方法，可以通过正则规则同时匹配多个不同的分隔符，是做多分隔符切分最通用、最灵活的方案。
实现代码：

import re

csv_str = "xxx.xxx.com-bonding_err_bond0-if_eth2-d.rrd.csv"
# 规则中[.-]表示：只要遇到.或者-，就作为切分点
split_result = re.split(r'[.-]', csv_str)
# 切完的全量片段列表如下：
# ['xxx', 'xxx', 'com', 'bonding_err_bond0', 'if_eth2', 'd', 'rrd', 'csv']
# 提取索引3到4的两个目标片段，用原来的连接符-拼回去
target = '-'.join(split_result[3:5])
print(target)

运行后输出的结果就是你需要的bonding_err_bond0-if_eth2。

方案2：纯字符串定位切片实现 #

如果不想引入正则模块，也可以通过找固定标记的位置直接切，这个场景里目标内容的前后边界是固定的：前面跟在com-后面，后面在-d.rrd前面。
代码如下：

csv_str = "xxx.xxx.com-bonding_err_bond0-if_eth2-d.rrd.csv"
# 找前边界：定位到"com-"的结尾位置
front_pos = csv_str.find("com-") + len("com-")
# 找后边界：定位到"-d.rrd"的开头位置
back_pos = csv_str.find("-d.rrd")
# 按位置切片拿内容
target = csv_str[front_pos:back_pos]
print(target)

小提醒：第二种定位切片的方法只适合目标前后的标记在整个字符串里唯一、不重复的场景，如果字符串里存在多个相同标记，容易定位错位置，这种情况还是优先用多分隔符分割的方案更可靠。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者leanghy