是否存在可采集Kubernetes VPA推荐数据的Python API

核心认知校准 #

• VPA不属于K8s原生核心API覆盖范围，和HPA分属完全独立的API分组，不存在和HPA一一对应的原生API交互逻辑，无法直接复用已查询到的HPA API参考规则
• 只读模式启用的VPA，所有计算完成的推荐数据都会持久化写入对应VPA自定义资源的状态字段，可通过K8s APIServer直接拉取，无需对接VPA组件的内部接口

可直接使用的采集API路径 #

• VPA归属的API分组为 autoscaling.k8s.io，稳定可用的API版本为 v1，实际版本需和集群安装的VPA组件版本对齐
• 跨全集群采集全量VPA推荐数据的调用路径为 /apis/autoscaling.k8s.io/v1/verticalpodautoscalers
• 定向采集指定命名空间、指定VPA资源的路径为 /apis/autoscaling.k8s.io/v1/namespaces/{目标命名空间}/verticalpodautoscalers/{VPA资源名称}

推荐数据的字段结构 #

• 上述API返回的VPA资源响应中，status.recommendation 字段即为需要采集的核心推荐数据块
• 该数据块下的核心采集字段包括：
  • 各容器维度的推荐值列表，包含目标资源配额、最低可运行资源配额、历史峰值运行资源配额
  • 不同阈值边界值，包含推荐值的下边界、上边界、未做资源上限封顶的理论推荐值

采集操作的注意事项 #

• 只读模式下VPA不会对运行中的Pod执行资源调整操作，状态字段的推荐值更新延迟通常为1-2分钟，和VPA的指标采集周期匹配
• 若拉取接口返回权限错误，需为采集服务账号配置对应VPA资源的只读RBAC规则，覆盖 verticalpodautoscalers 资源的 get、list、watch 操作权限即可
• 无需访问VPA组件自身暴露的监控端口，所有推荐数据均通过K8s APIServer统一对外提供，采集链路和普通K8s资源的拉取逻辑一致

内容的提问来源于stack exchange，提问作者y2501