Gremlin路径权重计算分组求和问题：寻求优化方案

针对你的需求，我们需要调整查询逻辑，从混乱的存储结果转向按路径节点序列分组，并汇总对应得分。以下是优化后的查询及详细解释：

优化后的Gremlin查询 #

g.V().has('name','robin')
  // 遍历从robin出发的简单路径，直到到达jeff
  .repeat(outE().otherV().simplePath())
  .until(has('name','jeff'))
  // 同时获取当前路径和计算得分
  .project('path', 'score')
    // 将路径转换为节点名称列表（作为分组依据）
    .by(path().by('name'))
    // 计算单条路径的得分：沿路径累加每条边的weight / 边在路径中的位置（从1开始计数）
    .by(
      path()
        .unfold().is(edge()) // 提取路径中的所有边
        .index().as('edgeIdx', 'edge') // 获取边的索引（从0开始）
        .select('edge').values('weight')
        .div(select('edgeIdx').add(1)) // 索引+1得到边的位置序号
        .sum() // 累加所有边的贡献得到路径得分
    )
  // 按路径分组，汇总所有同路径的得分总和
  .group()
    .by('path')
    .by('score', sum())

关键优化点说明 #

1. 清晰的路径提取：用path().by('name')直接生成节点名称序列（如[robin, jeff]），作为分组的唯一标识，避免原查询中store('a')导致的结果混乱。
2. 明确的得分计算：通过path().unfold().is(edge())提取路径中的边，结合index()获取边在路径中的位置，计算每条边的贡献（weight / 位置序号）后求和，逻辑比原查询的sack操作更直观易读。
3. 分组汇总：使用group().by('path').by('score', sum())直接按路径分组，自动累加同一路径所有实例的得分，完全符合你需要的[[robin,jeff]=4.3333..., [robin,andrew,jeff]=27.856...]格式。

原查询问题分析 #

原查询多次使用store('a')将不同类型的数据（节点名称、路径列表、得分）混存到同一个集合中，导致结果结构混乱，无法直接关联路径与对应得分。同时，sack与store('x')的组合逻辑过于绕弯，增加了理解和维护的难度。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jeff