Matplotlib双轴（柱状+折线）图图例标签修改方法求助

Hey there! Let's tackle your two questions about Matplotlib and pandas plotting step by step.

1. 自定义双轴图表的图例条目 #

你的需求是把默认的系列名称（比如A→AA、E→EE）改成自定义名称，这里的关键是要区分**左轴（折线图）和右轴（柱状图）**的图例，因为secondary_y=True会创建一个独立的右侧坐标轴。

推荐写法：绘图时直接指定label #

最稳妥的方式是在调用plot()方法时，直接通过label参数定义每个系列的显示名称，这样图例会自动关联正确的系列：

import pandas as pd
import matplotlib
import numpy as np
%matplotlib inline

# 生成测试数据
df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(20, 5)), columns=list('ABCDE'))

# 绘制右轴柱状图，指定label为'EE'
ax = df[['E']].plot(secondary_y=True, x=df.A, kind='bar', label='EE')
# 绘制左轴折线图，为每个系列指定自定义label
df[['A','B','C','D']].plot(linestyle='-', marker='o', ax=ax, 
                           labels=['AA','BB','CC','DD'])

# 分别设置两个轴的图例位置，避免重叠
ax.legend(loc='upper left')  # 左轴折线图图例
ax.right_ax.legend(loc='upper right')  # 右轴柱状图图例

ax.autoscale(enable=True, axis='both', tight=False)

另一种方式：事后修改图例标签 #

如果已经完成绘图，也可以通过获取图例对象来修改标签：

# 获取左轴的图例对象
left_legend = ax.legend()
# 修改左轴图例标签
left_legend.set_labels(['AA','BB','CC','DD'])

# 获取右轴的图例对象
right_legend = ax.right_ax.legend()
# 修改右轴图例标签
right_legend.set_labels(['EE'])

2. Matplotlib 2.0.2的TypeError问题解析 #

你遇到的TypeError: legend() missing 1 required positional argument: 'labels'是因为Matplotlib版本差异导致的API变化：

• 在Matplotlib 2.0.x版本中，figure.legend()方法要求必须同时传入handles（绘图对象，比如线条、柱状图元素）和labels参数，不能只传labels。
• 而Matplotlib 2.1+版本优化了这个API，允许只传labels（会自动从当前坐标轴获取handles），所以你升级到2.1版本后问题自动解决。

如果必须在2.0.2版本中使用figure.legend()，可以这样写：

# 先获取所有绘图对象的handles
handles, _ = ax.get_legend_handles_labels()
# 同时传入handles和labels
ax.figure.legend(handles, ['AA','BB','CC','DD'], 
                bbox_to_anchor=(1.,1), loc=1, bbox_transform=ax.transAxes)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user667489