matplotlib使用np.arange设置刻度时末端2π与2未显示的解决方法

你遇到的端点刻度不显示问题，由两个内置机制共同导致：

• matplotlib默认的自动刻度生成逻辑，会刻意避免刻度标签紧贴坐标轴边界，往往不会将手动设置的轴范围端点纳入自动生成的刻度列表
• 你代码中手动传入xticks、yticks时使用了np.arange生成刻度序列，而np.arange是左闭右开的半开区间，本身就不会包含序列的右端点（也就是目标显示的2π、2），自然无法呈现对应刻度

不需要每次绘图都手写xticks、yticks参数，调整全局绘图逻辑即可从根源解决问题：

• 开启规整数值范围的自动适配模式
  在脚本导入matplotlib之后、执行绘图逻辑之前，加入全局配置：
  plt.rcParams['axes.autolimit_mode'] = 'round_numbers'
  配置生效后，matplotlib的自动刻度计算逻辑会优先选取可完整覆盖你设定轴范围的规整数值，自动将边界值纳入刻度列表，后续不管怎么调整xlim、ylim，都不需要手动补写刻度参数。
• 关闭坐标轴默认的预留视觉边距
  加入代码消除默认的轴边距预留：
  plt.margins(x=0, y=0)
  该设置会让坐标轴可视范围和你手动设置的xlim、ylim完全对齐，配合自动刻度生成器，不会再因为预留边距把端点值排除在可视区域外。

如果不想修改全局配置，只需要调整现有手动写刻度的逻辑即可：将原来用np.arange生成刻度的写法，替换为带端点的序列生成方式，比如用np.linspace(-2*np.pi, 2*np.pi, 9)生成覆盖所有半π间隔的x轴刻度、用np.linspace(-2, 2, 5)生成覆盖-2到2间隔1的y轴刻度，就能让2π、2的刻度正常显示。但这种写法需要手动维护刻度序列，不符合你不想每次指定刻度的使用需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者joony