Google Apps Script 高效获取非相邻两列对应唯一值的优化方案

原代码运行慢的根本原因不是普通for循环效率低，而是循环内反复调用datasheet.getRange().getValue()跨服务请求。Google Sheets API单次调用存在固定网络开销，循环几百次的累积耗时会达到分钟级，哪怕换成filter、map这类数组方法，只要还在循环内触发API调用，性能不会有本质提升。
优化的核心原则是：最大限度减少API调用次数，所有逻辑判断全部在本地内存的数组上完成，零额外网络开销。 #

可直接落地的优化实现 #

原业务逻辑：从表格第50行开始遍历，识别第一列（A列）的连续唯一值，当遇到和上一条记录不同的新值时，将该值与同行第8列（H列）的值存入结果数组。
优化后代码全程仅需1次API调用读取全量需要的数据，运行速度可从分钟级降至毫秒级：

function getkhanassignments(rows) {
  // 一次性批量读取从第50行开始、共rows行、A到H列的所有数据，仅1次API请求
  const allData = datasheet.getRange(50, 1, rows, 8).getValues();
  const assignmentsraw = [];
  // 初始化比对基准值：对应表格第50行的A列值
  let previousAssignment = allData[0][0];

  // 本地内存遍历，无任何API开销
  for (let i = 0; i < allData.length; i++) {
    const currentA = allData[i][0];
    // 识别到新的唯一值时存入结果
    if (currentA !== previousAssignment) {
      assignmentsraw.push([
        currentA,
        allData[i][7] // 第8列对应数组索引为7（数组从0开始计数）
      ]);
      previousAssignment = currentA;
    }
  }
  Logger.log(assignmentsraw);
  return assignmentsraw;
}

基于现代数组方法的等价实现 #

本地内存的遍历逻辑不存在明显性能差异，如果你希望使用reduce等数组方法完成相同逻辑，可参考以下实现，运行效率和上述for循环版本完全一致：

function getkhanassignments(rows) {
  const allData = datasheet.getRange(50, 1, rows, 8).getValues();
  const assignmentsraw = allData.reduce((result, currentRow, rowIndex) => {
    // 跳过首行初始比对环节，和原逻辑完全对齐
    if (rowIndex === 0) return result;
    const currentA = currentRow[0];
    // 获取上一条已存入结果的记录值，作为比对基准
    const lastRecordA = result.length ? result[result.length - 1][0] : allData[0][0];
    if (currentA !== lastRecordA) {
      result.push([currentA, currentRow[7]]);
    }
    return result;
  }, []);
  Logger.log(assignmentsraw);
  return assignmentsraw;
}

注：网上提到的filter/map/for循环性能差异，仅在纯本地运算场景下存在微弱区别。只要涉及Google Sheets的跨API调用，调用次数的影响远大于语法层面的性能差异，批量读数据才是解决性能问题的核心。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Joshua Bunzel