Node.js用csv-parser解析CSV后如何映射带空格的Variant SKU并导出JSON

• JS 点语法要求后续跟随的属性名是合法标识符，不能包含空格、特殊符号，因此item.Variant SKU这种写法本身就不符合语法规则
• 原有比较逻辑错位：map 回调的入参i是单条完整的CSV解析对象，并非对象的属性名，将完整对象和字符串'Variant SKU'做相等比较，结果自然全部为false

const csv = require('csv-parser')
const fs = require('fs')
const path = require('path')
const results = [];

// 递归创建目标存储目录，避免路径缺失导致写入报错
const targetDir = path.join(__dirname, 'src', 'data')
fs.mkdirSync(targetDir, { recursive: true })

fs.createReadStream('sales_2021-03-01_2021-04-11.csv')
  .pipe(csv())
  .on('data', (data) => results.push(data))
  .on('close', () => {
    // 用方括号语法访问带空格的属性，仅保留Variant SKU字段
    const filteredData = results.map(item => ({
      'Variant SKU': item['Variant SKU']
    }))

    console.log(filteredData)

    // 写入目标路径的JSON文件，格式化后可读性更强
    fs.writeFileSync(
      path.join(targetDir, 'file.json'),
      JSON.stringify(filteredData, null, 2),
      'utf8'
    )
  })

• 特殊属性名访问规则：当对象属性名包含空格、特殊字符、或以数字开头时，必须使用方括号语法访问，格式为对象['字符串形式的属性名']，不受属性名格式限制
• map 方法适配：map 会遍历数组的每一个元素，将回调返回的值拼接为新数组。修正后的逻辑会为每一条原始CSV记录，生成仅包含Variant SKU字段的新对象，自动剔除其余无关字段；如果需要输出仅包含SKU值的一维数组，而非带字段名的对象结构，可将map回调简化为results.map(item => item['Variant SKU'])
• 写入逻辑兼容：使用fs.mkdirSync配合recursive: true参数，可自动创建多级不存在的目录，无需手动提前建文件夹；写入JSON时通过null, 2参数实现格式化输出，比紧凑结构更易读

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user12494839