SBT/Scala 按分组顺序执行测试及解决测试报告覆盖的配置

两个可落地的实现方向，全部基于SBT原生能力，无需引入第三方插件：

方案1：build.sbt配置分组顺序执行，同组保留并行能力 #

通过SBT原生的测试分组机制实现，完全对齐当前的测试筛选规则，同组继承原有并行配置，无额外性能损耗，测试报告自动统一写入默认路径，不会出现覆盖问题。
在根项目的build.sbt中添加如下配置，多项目场景下通过ThisBuild作用域即可自动传递给所有子项目：

ThisBuild / Test / groups := Seq(
  // 第一执行组：所有带attributeX标签的测试
  Tests.Group(
    name = "attributeX-tagged",
    runPolicy = Tests.SubProcess(ForkOptions().withRunJVMOptions((Test / javaOptions).value)),
    // 注入标签过滤规则，和testOnly -n attributeX逻辑一致
    tag = Some(Tests.TaggedFilter(includeTags = Set("attributeX"))),
    filter = Tests.Filter(_ => true)
  ),
  // 第二执行组：所有不带attributeX标签的测试
  Tests.Group(
    name = "non-attributeX-tagged",
    runPolicy = Tests.SubProcess(ForkOptions().withRunJVMOptions((Test / javaOptions).value)),
    // 注入标签过滤规则，和testOnly -l attributeX逻辑一致
    tag = Some(Tests.TaggedFilter(excludeTags = Set("attributeX"))),
    filter = Tests.Filter(_ => true)
  )
)

// 强制指定组执行顺序：先跑带标签的组，完成后再跑不带标签的组
ThisBuild / Test / testGroupingOrder := { allGroups =>
  allGroups.sortBy(_.name match {
    case "attributeX-tagged" => 0
    case "non-attributeX-tagged" => 1
  })
}

配置完成后直接执行sbt test即可：

• 组间严格串行，第一批次所有测试执行完成后，才会启动第二批次
• 同组内完全沿用原有并行、fork执行配置，和之前单独跑的性能一致
• 两批次的测试结果会自动写入同一套XML报告文件，不会出现覆盖问题

方案2：分批次执行时独立输出报告，最后合并结果 #

如果不想调整现有分组配置，保留两次手动执行测试命令的流程，可以通过自定义报告输出路径隔离两个批次的结果，最后统一合并：

1. 第一批次执行测试时，指定独立的XML报告输出路径，和默认路径隔离，避免被后续执行覆盖

   sbt testOnly -- -n attributeX -u target/tagged-test-reports
   

2. 第二批次执行测试时，同样指定独立的报告输出路径

   sbt testOnly -- -l attributeX -u target/non-tagged-test-reports
   

3. 在build.sbt中添加简单的自定义拷贝任务，把两个目录下的报告统一合并到CI默认扫描的路径

   val mergeTestReports = taskKey[Unit]("合并两批次测试报告")
   mergeTestReports := {
     val finalReportDir = target.value / "test-reports"
     IO.copyDirectory(target.value / "tagged-test-reports", finalReportDir, overwrite = true)
     IO.copyDirectory(target.value / "non-tagged-test-reports", finalReportDir, overwrite = true)
   }
   

两批次测试跑完后，执行sbt mergeTestReports即可完成合并。由于XML测试报告的文件名以测试类名为核心标识，两个批次的测试类无重名，拷贝后的报告可以被所有支持JUnit XML格式的CI工具正常解析，无需额外转换。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Josjr87