Matplotlib中使用append_axes追加轴时不继承Cartopy轴类型的方法

此前出现KeyError: 'map_projection'的原因是：append_axes默认会复用原轴的类，而Cartopy的GeoAxes初始化必须依赖投影参数，自动继承时未传入对应参数就会触发报错。

make_axes_locatable.append_axes 本身提供了 axes_class 参数，可手动指定追加轴的类型，无需继承原有Cartopy地理轴的属性。

• 操作逻辑：显式指定新增的色条轴为matplotlib基础Axes类，即可避免继承GeoAxes的投影属性，完全适配色条的使用需求。
• 优势：完全保留原有Basemap使用习惯，生成的cax位置、尺寸完全由divider基于原轴边界计算，自动限制在布局范围内，和其他使用divider.append_axes创建的子图可完美对齐，不会出现悬浮、被截断的问题。

完整可运行示例代码 #

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axes_grid1 import make_axes_locatable
import cartopy.crs as ccrs

# 初始化带Cartopy投影的主轴
ax = plt.axes(projection=ccrs.PlateCarree())
# 可正常添加地理元素，比如海岸线
ax.coastlines()

# 初始化轴分割器
divider = make_axes_locatable(ax)
# 追加右侧色条轴，指定axes_class为普通Axes
cax = divider.append_axes(
    'right',
    size='2.0%',
    pad=0.15,
    *axes_class=plt.Axes  # 核心参数，强制使用普通二维轴，不继承原轴的投影类型*
)

# 后续可正常传入cax生成色条，不会触发报错
# cf = ax.contourf(lon, lat, data, transform=ccrs.PlateCarree())
# plt.colorbar(cf, cax=cax)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user2403531