使用autoplotly为线性模型ggfortify对象生成交互图的报错与显示异常问题

• 最初调用未指定which参数时，autoplot(lm模型)默认返回多面板拼接的ggmultiplot类对象，其中部分诊断图元素（如Cook距离等高线标注、特殊格式刻度）使用R的expression类型存储文本。plotly在转换ggplot对象为交互结构时，无法解析expression类型，触发unimplemented type 'expression'报错。
• 后续指定which = 1:2虽然避开了带expression的图层，消除了解析报错，但返回的仍是多面板的ggmultiplot类对象，autoplotly对这类多面板对象的布局识别存在缺陷，会将不同子图的所有图形元素堆叠在同一个坐标系下，直接导致Q-Q图的点位、参考线位置错位，出现交互显示异常。

核心思路是避开使用ggmultiplot多面板返回值，逐个生成标准单面板ggplot对象，再通过plotly原生逻辑完成交互式转换与排版：

1. 逐一生成单面板诊断图：每次调用autoplot时将which参数指定为单个值，确保返回标准ggplot对象（而非拼贴对象）。如果需要绘制带Cook距离的诊断图，需将cookd参数设为FALSE，关闭带expression类型的等高线标注。
2. 对单个标准ggplot对象调用autoplotly完成交互式转换。
3. 若需要将多个诊断图放在同一个视图内，使用plotly自带的subplot函数完成布局，不要直接使用多面板拼贴对象。

对应代码示例：

library(ggfortify)
library(autoplotly)
library(plotly)

# 构建多元线性回归模型
Model = lm(formula = SWE ~ Mean.Z + Intensity.mean, data = df.mean.swe)

# 单张绘制残差-拟合图，返回标准ggplot对象
p_resid = autoplot(Model, label.size = 3, which = 1) + theme_bw()

# 单张绘制Q-Q图，返回标准ggplot对象
p_qq = autoplot(Model, label.size = 3, which = 2) + theme_bw()

# 分别完成交互式转换
inter_resid = autoplotly(p_resid)
inter_qq = autoplotly(p_qq)

# 使用plotly原生子图函数排版，生成包含两个面板的交互图
subplot(inter_resid, inter_qq, nrows = 1, margin = 0.06)

如果需要扩展其他诊断图（如尺度-位置图、杠杆图），按照上述单图生成逻辑调用即可，涉及Cook距离等高线的图需添加cookd = FALSE参数避免expression类型解析报错。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ed_Gravy