使用factoextra的fviz_cluster绘制聚类图时如何仅显示簇中心的簇编号

现有实现与常见问题 #

• 基础分析流程：导入factoextra包后，对数据框df执行18类K-means聚类，核心可运行代码为：

  kms <- kmeans(df, 18, nstart = 100)
  # 基础聚类散点图
  fviz_cluster(kms, data = df, alpha = 0.2, shape = 19, geom = "point")
  

• 实际使用中遇到的两个问题：
  • 基础散点图默认未标注簇编号，无法快速区分不同簇的覆盖范围
  • 参考教程调整参数加入frame.level = 0.68生成簇区域圈定效果后，图中除质心位置的簇编号外，存在多处零散的多余数字标注，不符合“仅在质心位置展示簇编号、替换原有质心点”的预期

精准实现目标效果的参数配置方案 #

通过三个核心参数的组合配置，可以彻底消除多余数字，实现仅在质心位置展示簇编号的效果：

• 各参数的作用说明：
  • label = "none"：完全关闭对单个观测样本的数值标注，从根源消除零散的多余数字
  • label.type = "centroid"：指定所有簇编号的展示位置为对应簇的质心坐标点
  • mean.point.size = 0：将默认的质心实心标记点尺寸设为0，用质心位置的簇编号完全替代原有质心点
• 完整可运行代码：

  fviz_cluster(kms,
    data = df,
    alpha = 0.2,
    shape = 19,
    geom = "point",
    # 核心调整参数
    label = "none",
    label.type = "centroid",
    mean.point.size = 0,
    frame.level = 0.68
  )
  

若不需要绘制簇范围的置信圈，直接删除frame.level = 0.68参数即可，其余配置依然能实现仅在质心位置展示簇编号的效果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Lev