如何将品牌转为列名完成行转列并筛选同组耐克最高价格行

需求拆解 #

• 长表转宽表：以原始表中Brand列的所有取值为列名生成宽表，转换全程不使用聚合函数，无对应匹配值的单元格用NULL填充
• 数据筛选：对生成的宽表，按Month、Region、Category、Size四个字段分组，筛选出组内Nike价格高于同组其他所有品牌价格的行

输入原始明细数据 #

无聚合行转列实现步骤 #

由于每个（Month、Region、Category、Size）维度组合下，每个品牌仅对应一条价格记录，不存在重复值，因此全程不需要使用SUM、MAX等聚合函数，直接通过等值关联完成列转换：

1. 先提取所有维度字段的唯一组合，作为宽表的基础行集合，避免产生重复行
2. 逐次关联原始明细表，每次仅匹配单一品牌的价格数据作为新列值：
   • 关联原始表中Brand='Nike'的记录，取对应Price作为Nike列的值
   • 关联原始表中Brand='Reebok'的记录，取对应Price作为Reebok列的值
   • 关联原始表中Brand='Puma'的记录，取对应Price作为Puma列的值
3. 关联过程中无匹配的单元格自动填充为NULL，最终生成的宽表结构如下：

筛选逻辑实现 #

按照要求逐行判断筛选条件：

筛选规则：同一维度组内，只要Nike的价格数值大于其他所有非NULL的品牌价格数值，就保留该行；如果Nike本身为NULL则直接排除，其他品牌的NULL值不参与比较
逐行校验结果：

• 第一行（Canada/T-shirts/S）：Nike价格100，低于同组Reebok150、Puma200，不满足条件，排除
• 第二行（Canada/Jacket/S）：Nike价格400，高于同组Reebok300，Puma为NULL不参与比较，满足条件，保留
• 第三行（USA/Jacket/L）：Nike价格为NULL，直接排除

最终筛选输出结果：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者outgush