如何将NumPy二维数组(1316,21)扩充至(1329,21)大小

错误操作的根因 #

使用np.append时没有指定axis参数是导致数组被展平的核心原因：该参数缺省时，NumPy会将所有输入数组全部展平为一维序列，再完成末尾拼接。
原数组总元素数为1316*21=27636，加上传入的13个零元素，总长度恰好是你观察到的27649，和实际运行结果完全匹配。

符合维度要求的实现方案 #

所有方案均可最终得到形状为(1329, 21)的数组，可按需选择：

• 正确参数配置下使用np.append
  需要满足两个匹配要求：将待追加内容构造为与原数组列数一致的二维形状，同时指定axis=0表示沿行方向（数组第0维）拼接。
  因新增区域无存储数值要求，用np.empty替代np.zeros可省去不必要的初始化开销，示例代码：

  x = np.append(x, np.empty((13, 21)), axis=0)
  

• 使用np.concatenate实现同维度拼接
  与np.append底层逻辑一致，但强制要求显式传入拼接轴，从根源上避免默认展平的问题：

  x = np.concatenate([x, np.empty((13, 21))], axis=0)
  

• 使用np.pad按维度指定补全范围
  无需手动计算待拼接数组的形状，直接按每个维度的补全需求配置参数即可：

  # 行方向（第0维）末尾补13个单位，列方向（第1维）不做补全
  x = np.pad(x, pad_width=((0, 13), (0, 0)))
  

  由于新增区域无强制数值要求，np.pad默认的内存值即可满足需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者mbohde