如何获取Pandas DataFrame中元素对应的BAR_DATE索引值

嘿，我明白你的困惑了！你已经把BAR_DATE设为DataFrame的索引，但用cacs.iloc[5, :].index.get_values()得到的却是列名，这是因为你误解了iloc返回结果的结构。

问题原因分析 #

当你用iloc[5, :]提取第6行（Pandas是0起始索引）的数据时，返回的是一个Series对象。这个Series的index对应的是原DataFrame的列名（也就是Declared Date、Ex-Date这些字段），而不是你设置的BAR_DATE索引。所以你调用index.get_values()自然会得到列名数组，而不是目标索引值。

正确的解决方法 #

这里有几种简单高效的方式获取指定行的BAR_DATE索引值：

1. 直接访问原DataFrame的索引
   这是最直接的方法，因为索引本身就是一个可按位置访问的序列：

   index_value = cacs.index[5]
   

2. 从提取的Series中获取name属性
   如果你已经通过iloc拿到了目标行的Series，那么这个Series的name属性就是该行的索引值（也就是BAR_DATE的具体日期）：

   row_series = cacs.iloc[5, :]
   index_value = row_series.name
   

3. 用loc配合索引位置（可选）
   如果你想先定位到行再确认索引，也可以这样写（不过这种方式不如前两种简洁）：

   index_value = cacs.loc[cacs.index[5]].name
   

验证效果 #

假设你的DataFrame索引确实是BAR_DATE，运行前两种方法后，index_value就会是第6行对应的BAR_DATE日期值，完全匹配你的需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Dan White