openpyxl判断Excel单元格值区间时触发int与str比较TypeError解法

• 直接报错原因：Python不支持int类型与str类型直接进行大小比较，代码中定义的y、z是整数类型，而openpyxl读取的第三列单元格值返回的是字符串类型，执行y<=D.value的比较操作时就会抛出TypeError: '<=' not supported between instances of 'int' and 'str'的报错。
• 隐藏逻辑问题：原代码中z = int(1.8)的写法存在阈值偏差，int()函数会直接截断小数部分，最终z的实际值为1，和预期的1.8判断上限完全不符，哪怕类型问题解决，区间判断的范围也是错误的。
• 单元格返回字符串值的常见原因：Excel中对应列的单元格设置为文本格式存储数字、单元格存在首尾空格或非数字的特殊字符、空单元格被openpyxl返回非数值类型，都会导致读取到的值无法直接作为数字参与比较。

• 修正阈值定义：去掉不必要的int()转换，用正确的数值类型定义判断上下限，替换原代码中的阈值相关行：

  y = 0
  z = 1.8
  

• 增加单元格值的类型校验与异常兼容：读取单元格值后，先统一转换为数值类型，跳过无法转换的异常单元格，从根本上避免类型不匹配报错。替换后的循环逻辑参考：

  for i in range(1, sheet_obj1.max_row):
      D = sheet_obj1.cell(row=i+1, column=3)
      # 跳过空值单元格
      if D.value is None:
          continue
      try:
          # 统一将单元格值转换为浮点数参与比较
          cell_numeric = float(D.value)
      except (ValueError, TypeError):
          # 内容无法转为数字的单元格直接跳过，不触发类型报错
          continue
      # 类型匹配后再执行区间判断
      if y <= cell_numeric <= z:
          print(f"Warning Between Row and Row: 当前判断行号为{i+1}")
  

• 源端优化提示：如果Excel内大量单元格是文本格式存储的数字，可以在Excel中选中对应列，通过列头弹出的格式提示一键将文本内容转为数字格式，从源头减少格式兼容的处理成本。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user15718454