如何调整Pandas（Matplotlib）绘制图表的标题字号？

pandas 的DataFrame.plot()是对matplotlib绘图能力的二次封装，接口本身不会把所有matplotlib支持的样式参数都暴露为可直接传入的关键字参数——这也是翻遍官方文档、源码都找不到标题字号直传kwarg的原因：目前该接口仅对外暴露了坐标轴刻度、轴标签的字号设置入口，标题的细粒度样式调整需要通过plot返回的Axes实例做属性配置，常规实现共有两种：

方法1：拆分标题设置逻辑，直接指定字号 #

不再把标题字符串直接传给plot()方法，而是将标题设置动作挪到Axes对象的set_title方法中，直接传入字号参数：

import pandas as pd
import pathlib as Path

a_path = Path('../data.csv')
a_dataframe = pd.read_csv(a_path)
# 存储plot返回的matplotlib Axes实例
ax = a_dataframe.plot(figsize=(50,25), fontsize=40)
# 在set_title中同时指定标题内容和字号
ax.set_title("Some Title", fontsize=60)

方法2：保留原plot传参方式，直接修改已有标题对象的属性 #

如果已经习惯在plot()方法中传入标题字符串，也可以拿到Axes上已生成的标题文本对象，直接修改字号属性：

import pandas as pd
import pathlib as Path

a_path = Path('../data.csv')
a_dataframe = pd.read_csv(a_path)
ax = a_dataframe.plot(title='Some Title', figsize=(50,25), fontsize=40)
# 直接修改当前标题对象的字号
ax.title.set_fontsize(60)

注：原代码中的路径字符串存在引号混用的语法问题（Path('../'data.csv')），会触发路径解析错误，编写代码时注意前后引号配对即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Matthew Ogbuehi