Python：按数组a的字典分组规则生成数组b的对应元素字典

整个需求的核心是基于数组位置的对应替换，不需要改动原字典的key划分、分组数量，只需要完成两步操作：

• 先建立数组a的元素与数组b同索引位置元素的映射关系，保证每个a元素能找到自己对应的b值
• 遍历原字典的所有分组，把分组内的a元素逐一替换为映射对应的b值，全程保留原字典的结构

首先修正原提问里的常见写法坑：不要用dict作为变量名，会覆盖Python内置的字典类型方法，实际写代码时建议使用语义化的变量名：

# 前置定义
arr_a = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g']
arr_b = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
original_group = {
    'key1': ['a', 'c', 'e'],
    'key2': ['f', 'g'],
    'key3': ['b', 'd']
}

第一步，用zip配对两个数组，生成a元素到对应b值的映射表：

# 建立位置映射表
element_map = {a_elem: b_elem for a_elem, b_elem in zip(arr_a, arr_b)}

第二步，基于原字典结构逐组替换元素，生成目标字典：

# 生成结构完全一致的新字典
target_dict = {
    group_key: [element_map[item] for item in group_val]
    for group_key, group_val in original_group.items()
}

运行后得到的结果完全符合预期：

{'key1': [1, 3, 5], 'key2': [6, 7], 'key3': [2, 4]}

• 该方法适用于arr_a无重复元素、且arr_a和arr_b严格等长的场景；如果arr_a存在重复元素，会取最后一次出现位置对应的b值，此时需要调整逻辑为：直接记录每个元素在arr_a中的原始索引，替换时通过索引直接取arr_b的对应值，避免重复元素导致的映射错位
• 替换过程不会修改原字典的结构，原分组的key、列表长度、元素顺序都会完全保留，仅替换列表内的取值

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Dario