带PeriodIndex的Pandas DataFrame合并报错：join()遇意外参数'sort'

这个问题大概率是pandas版本不兼容导致的，我来给你拆解清楚：

• 首先，sort参数是在pandas 1.0.0版本才正式加入join()方法的。如果你的运行环境里pandas版本低于1.0.0，join()根本不认识这个参数——哪怕你自己没在代码里写sort，在合并带有PeriodIndex类型索引的DataFrame时，pandas内部的合并逻辑可能会自动尝试传递这个参数，直接触发报错。
• 另外，也有可能你不小心混淆了join()和merge()的参数：merge()在更早的pandas版本里就支持sort，但join()是后来才加上的，要是你之前习惯给merge()传sort，不小心写到join()里了，也会出这个错（不过看你的代码应该不是这个情况）。

怎么解决？ #

• 先检查你的pandas版本：运行print(pandas.__version__)看看版本号。如果低于1.0.0，直接升级到最新稳定版就行：pip install --upgrade pandas。
• 要是不想升级，那就换用merge()方法来实现外连接，它在旧版本里支持索引合并且不会有这个问题：

  comp = pd.merge(comp, df, left_index=True, right_index=True, how='outer')
  

• 最后别忘了确认两个DataFrame的索引确实都是正确的PeriodIndex类型，避免因为索引类型不一致触发奇怪的内部逻辑：

  print(type(comp.index))
  print(type(df.index))
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ajm