Matplotlib中为3×3子图创建两个底部图例的实现问题

嘿，我刚好碰到过类似的Matplotlib图例问题，给你梳理下解决思路和可行的代码方案！

你的核心需求是给3×3的多子图添加两个外部底部图例（各对应4条曲线），之前的问题要么图例被裁剪，要么跑到子图内部，关键在于提前预留图例空间+精准控制图例位置。

步骤1：创建子图时预留底部空间 #

先通过gridspec_kw参数给画布底部留出足够放置两个图例的区域，避免后续图例被裁剪。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建3×3子图，底部预留20%的画布空间给图例
fig, axes = plt.subplots(3, 3, figsize=(10, 8), gridspec_kw={'bottom': 0.2})

# 生成8条示例曲线（所有子图曲线样式一致）
x = np.linspace(0, 10, 100)
curve_objects = []
for i in range(8):
    y = np.sin(x + i*0.5)
    # 只在第一个子图绘制并获取曲线对象（后续图例只需要这一组对象）
    line, = axes[0,0].plot(x, y, label=f'Curve {i+1}')
    curve_objects.append(line)
    # 给其他子图复制相同样式的曲线
    for ax in axes.flat[1:]:
        ax.plot(x, y, color=line.get_color(), linestyle=line.get_linestyle())

步骤2：拆分曲线并添加两个底部图例 #

把8条曲线分成两组，用fig.legend()结合bbox_to_anchor精准控制图例在底部的位置，让它们刚好落在预留的空间里，且不遮挡子图。

# 第一个图例：前4条曲线，放在底部上方12%的位置
fig.legend(
    curve_objects[:4], 
    [f'Curve {i+1}' for i in range(4)],
    loc='lower center',
    ncol=4,
    title='Legend Group 1',
    bbox_to_anchor=(0.5, 0.12)  # (0.5是水平居中，0.12是垂直距离底部12%)
)

# 第二个图例：后4条曲线，放在第一个图例下方
fig.legend(
    curve_objects[4:], 
    [f'Curve {i+1}' for i in range(4,8)],
    loc='lower center',
    ncol=4,
    title='Legend Group 2',
    bbox_to_anchor=(0.5, 0.02)
)

plt.show()

为什么你之前的代码出问题？ #

• 用loc=(0, -0.1)时，图例位置超出了默认画布范围，直接被裁剪了，提前用gridspec_kw预留空间就能解决这个问题。
• 用loc='lower center'默认是相对于子图区域的中心下方，所以会跑到子图内部，加上bbox_to_anchor就能把图例定位到子图外部的底部区域。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Robin