Plotly Dash配置多选下拉框时，DataFrame筛选报长度不匹配错误

当下拉组件开启multi=True配置后，组件通过回调传递的selected_bank参数不再是单个字符串类型的银行名称，而是所有已选中银行组成的列表对象。
原有筛选代码完全是适配单选模式的逻辑：

• 执行vault['Bank']==selected_bank时，pandas会尝试将Bank列的所有单元格（单个字符串值）与长度可变的列表做逐元素相等比对，因为两个数组长度不匹配，直接抛出ValueError: Lengths must match to compare错误
• 第二行用apply逐行匹配的写法虽然不会直接触发报错，但逻辑是拿每行的银行名和整个选中列表做相等判断，无法实现“保留所有选中银行对应数据行”的筛选效果

• 替换原有的逐值比较逻辑，使用pandas原生的isin()方法做匹配：该方法既支持传入单个值适配单选场景，也支持传入列表适配多选场景，属于向量级运算，性能远高于逐行apply的写法
• 增加空值兜底逻辑：多选模式下初始状态selected_bank为None，此时需要返回全量数据集渲染，避免图表直接白屏

@app.callback(
    Output(component_id='bar1', component_property='figure'),
    Input(component_id='bank_dd', component_property='value')
)
def update_figure(selected_bank):
    # 兜底处理：无选中选项时展示全量数据
    if not selected_bank:
        filtered_bank = vault
    else:
        # 兼容单选/多选双模式的匹配逻辑
        filtered_bank = vault[vault['Bank'].isin(selected_bank)]
    
    fig = px.bar(filtered_bank, x='Bank', y='Bundles')
    return fig

补充说明：单选模式下原有代码可以正常运行，是因为此时selected_bank是单个字符串，pandas会将这个单值广播到整列完成比较；但切换多选后传入的是动态长度的列表，广播机制失效就会触发长度不匹配的报错。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Husnain