Python multiprocessing spawn模式下子进程终止后主进程无法继续执行问题

• 开发目标：Python中通过spawn启动模式创建独立子进程执行指定函数，借助多进程队列将子进程的运行进度回传至主进程，主进程需等待子进程完全终止后，再继续执行后续业务逻辑。
• 初始实现代码：

import multiprocessing as mp
import time

def foo(queue):
    for i in range(10):
        queue.put(i)
        time.sleep(1)

if __name__ == '__main__':
    mp.set_start_method('spawn')
    queue = mp.Queue()
    p = mp.Process(target=foo, args=(queue,))
    p.start()
    while p.is_alive():
        print("ALIVE")
        print(queue.get())
        time.sleep(0.01)
    print("Process finished")

• 异常表现：代码实际运行输出为：

ALIVE
0
ALIVE
1
ALIVE
2
ALIVE
3
ALIVE
4
ALIVE
5
ALIVE
6
ALIVE
7
ALIVE
8
ALIVE
9
ALIVE

运行至上述输出节点后，主进程卡死，既不再循环打印"ALIVE"日志，也无法执行循环外的"Process finished"打印逻辑，无后续响应。

multiprocessing.Queue 的get()方法默认采用阻塞读取模式：当队列为空时，会一直挂起当前执行流，直到有新元素入队才会返回结果，不会主动感知子进程的运行状态。
当子进程执行完最后一次queue.put(9)、主进程取出队列里的最后一个进度值后，主进程再次调用queue.get()时队列已经为空，就会永久阻塞在这个方法调用上，不再回到while循环的条件判断步骤，也就无法触发后续的子进程状态校验、退出逻辑判断。

调整循环内的读取逻辑，在执行queue.get()前先判断队列是否有可读元素，跳过无意义的阻塞等待，调整后的核心代码段为：

while p.is_alive():
    if not queue.empty():
        print(queue.get())
    time.sleep(0.01)

该逻辑下，主进程会以10ms的小间隔轮询校验子进程运行状态、检查队列是否有进度值：有可读数据时取出打印，没有就短暂休眠；直到子进程完全退出、p.is_alive()返回False，循环自然终止，顺畅接续执行后续业务逻辑。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者dunky11