Python如何将两个文件夹同名CSV合并为含工作表的Excel工作簿

• 以Folder1为核心主目录，遍历目录下所有CSV文件
• 对每个CSV文件，检查Folder2中是否存在完全同名的文件
• 若存在则将两个CSV分别作为独立工作表写入对应名称的xlsx文件，若不存在则仅写入Folder1的CSV内容
• 所有输出的xlsx统一存放至Folder3

需提前安装pandas（CSV/Excel读写）和openpyxl（xlsx写入引擎），执行命令：
pip install pandas openpyxl

import os
import pandas as pd

# -------------------------- 配置项，替换为你自己的实际路径 --------------------------
folder1 = "替换为Folder1的路径"
folder2 = "替换为Folder2的路径"
folder3 = "替换为Folder3的输出路径"
# -----------------------------------------------------------------------------------

# 自动创建输出目录Folder3，已存在则不报错
os.makedirs(folder3, exist_ok=True)

# 遍历Folder1下所有文件
for filename in os.listdir(folder1):
    # 仅处理CSV格式文件，兼容大小写后缀（如.CSV）
    if not filename.lower().endswith(".csv"):
        continue
    
    # 提取无后缀的文件名作为最终xlsx的名称
    base_filename = os.path.splitext(filename)[0]
    output_xlsx_path = os.path.join(folder3, f"{base_filename}.xlsx")

    # 读取Folder1的CSV作为主数据源
    df_folder1 = pd.read_csv(os.path.join(folder1, filename))
    # 构建工作表映射字典：键为工作表名，值为对应数据
    work_sheets = {"Folder1": df_folder1}

    # 检查Folder2是否存在同名CSV
    folder2_file_path = os.path.join(folder2, filename)
    if os.path.exists(folder2_file_path):
        df_folder2 = pd.read_csv(folder2_file_path)
        work_sheets["Folder2"] = df_folder2

    # 写入xlsx文件
    with pd.ExcelWriter(output_xlsx_path, engine="openpyxl") as writer:
        for sheet_name, df in work_sheets.items():
            # index=False 避免写入pandas默认的无意义索引列
            df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)

• 编码报错：若读取CSV时提示编码错误，可在pd.read_csv()中添加encoding="gbk"或encoding="utf-8-sig"参数适配不同编码的CSV文件
• 工作表名自定义：当前默认将来自Folder1、Folder2的CSV分别命名为Folder1、Folder2工作表，可根据需求修改work_sheets的键值自定义名称
• 大内存文件处理：若CSV文件过大导致内存不足，可在pd.read_csv()中添加chunksize=10000参数分块读取
• 大小写文件名匹配：当前默认精确匹配文件名大小写，若需忽略大小写匹配Folder2的文件，可自行遍历Folder2文件列表后做小写比对

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Hummer