NetworkX为节点设置color属性后绘制时自定义颜色不生效的问题

• NetworkX 的图结构存储和绘图渲染模块是完全解耦的。你为节点添加的color: red、color: green属性，只是保存在图的节点元数据里的用户自定义业务字段，不会被绘图函数自动识别、读取来决定节点的渲染样式。
• 直接调用nx.draw_networkx时，函数会使用内置的默认节点样式（统一的浅蓝填充色、黑色描边），不会主动遍历节点上的自定义属性匹配样式，因此你设置的节点颜色自然不会在最终结果中显示。

复现NetworkX官方教程时容易忽略的细节：教程中节点自定义颜色生效的环节，是在添加完节点属性后，手动将节点上存储的color属性提取为列表，显式传入绘图函数的node_color参数，并不是绘图函数自动读取元数据实现的效果。

按照以下步骤调整代码即可实现预期渲染效果：

• 按照图中节点的遍历顺序，提取每个节点存储的color属性值，组装成和节点顺序一一对应的颜色列表
• 将组装好的颜色列表作为参数，传入nx.draw_networkx的node_color配置项
• 调用matplotlib的渲染方法展示图形

可直接运行的完整示例代码：

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

G = nx.Graph()
G.add_nodes_from([
    (4, {"color": "red"}),
    (5, {"color": "green"}),
])
# 按节点遍历顺序提取存储的颜色属性
node_color_list = [G.nodes[n]["color"] for n in G.nodes]
# 传入颜色参数完成绘制
nx.draw_networkx(G, node_color=node_color_list)
plt.show()

• 传入node_color的颜色列表顺序，必须和G.nodes返回的节点遍历顺序完全一致，否则会出现颜色和目标节点错配的问题
• 如果没有显式传入node_color参数，无论节点元数据中存储了多少自定义颜色字段，绘图时都会统一使用默认的节点填充色，自定义配置不会自动生效

内容的提问来源于stack exchange，提问作者charelf