Azure Data Explorer中Kusto range查询未用均匀步长？输出是否正确？

你观察到的非预期均匀步长输出是引擎正常计算的结果，不属于语法错误或者系统bug。

偏差产生的核心原因 #

• 本质是IEEE754双精度浮点数的固有表示限制：十进制数值0.2转换为二进制浮点数时是无限循环小数，无法被精确存储，实际参与计算的是和0.2差值小于1e-17的近似值。
• Kusto的range算子生成序列的逻辑是从起始值开始，逐次叠加设定的步长值生成下一个序列项，每次计算引入的微小浮点误差会逐步累积，最终在序列两端的位置会出现和理论值极微小的偏差（比如接近-1的位置实际值为-1.0000000000000002，接近1的位置实际值为0.9999999999999998），这类偏差的量级远低于常规业务的精度要求。

对齐预期输出的调整方案 #

• 如果只需要规整的展示效果，可以在投影步骤对数值做固定精度的舍入处理，示例代码：

range x from -1 to 1 step 0.2
| project x = round(x, 1)

执行后即可得到-1.0、-0.8、-0.6直至1.0的标准等差序列输出。

• 如果对序列的精度有严格要求，可以改用整数步长生成序列后再做数值缩放，从根源避免浮点累加误差，示例代码：

range x_int from -5 to 5 step 1
| project x = todouble(x_int) / 5.0

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mathias Rönnlund