如何集成IBM Watson Assistant与IBM language-translator API？

• 已基于Dialog Skill搭建完成IBM Watson Assistant对话系统
• 已基于Node.js开发完成language-translator API服务
• 当前缺少适配的参考文档与示例，核心需求是打通IBM Watson Assistant与IBM language-translator的完整集成链路

现有翻译API核心代码 #

app.post("/api/translate", async (req,res)=>{
try{
        const translateParams = {
           text: req.body.input,
           modelId: req.body.lang,
        };

            var message = "";
            const getData = await languageTranslator.translate(translateParams);
            res.json(getData["result"]["translations"][0].translation);
    }catch(err){
            res.send("sry error");
            console.log(err);
    }
});

• 在IBM Watson Assistant的Dialog Skill中，定位需要接入翻译能力的对话节点，将节点的响应触发方式设置为调用外部Webhook
• 将已部署上线的/api/translate接口地址配置为Webhook的请求目标，按接口入参要求完成字段映射：
  • 把对话流程中捕获的用户待翻译文本，映射为接口要求的input入参
  • 把对话上下文存储的对应翻译模型ID，映射为接口要求的lang入参
• 配置Webhook结果接收规则，将接口返回的翻译结果存入对话上下文的自定义变量，后续对话节点可直接读取该变量，向用户展示翻译完成的内容
• 在Webhook配置层补充异常兜底逻辑：当接口调用失败时，直接返回预设的友好提示，避免对话流程中断

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Pavan Alapati