Weka随机森林采用提供测试集分类时输出仅问号且实例数为0的问题求助

• 先核对测试集的加载路径选择
  不少新手在分类页勾选「提供的测试集」选项后，没点旁边的设置按钮二次确认选中的文件，很容易误选到0KB的临时空文件、甚至错选成训练集本身。Weka对这类选择错误不会弹强制报错，只会静默返回总实例数为0的结果。你需要点开测试集设置弹窗，核对选中的.arff文件在本地的实际大小、数据行数和预期一致，先排除路径选错的低级问题。
• 检查测试集的类属性绑定配置
  哪怕训练集和测试集的属性数量、命名完全匹配，如果测试集没有按照和训练集一致的规则绑定类属性，Weka就无法正常计算分类指标，最终所有维度的准确率统计都会显示为问号。你可以先切到Weka的「预处理」标签页单独加载测试集，打开数据编辑面板确认最后一列的类别属性，右键点选这一列选择「设置类别」，确保类列的位置和训练集完全对齐，再切回分类页重新跑测试。
• 排查.arff文件的隐式格式错误
  很多从其他工具导出的.arff文件看起来结构正常，实则存在格式错位：比如@data标签前后混了空行、中文注释、多余的换行符，或者标称属性的枚举值漏了和训练集匹配的项，哪怕属性列表看起来完全一致，Weka解析时会直接跳过所有数据行，最终识别到的总实例数为0。你可以先在预处理页加载测试集，如果这里显示的实例数也为0，就说明是文件本身的解析问题。用纯文本编辑器核对文件结构：@relation、所有@attribute声明、@data必须按顺序单独占行，@data下面直接跟所有实例数据，中间不能插入其他无关内容。
• 排除算法参数的兼容问题
  如果前面几步核对完问题仍然存在，可以临时把分类器换成最简单的ZeroR，用完全相同的测试配置跑一遍：如果ZeroR也显示实例数为0，说明问题和随机森林算法无关；如果ZeroR能正常输出结果，就检查随机森林的参数，把breakTiesRandomly选项开启，重新训练模型后再运行测试即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rachel