Matplotlib分组柱状图配色：实现A组统一色、B组分色带独立图例

核心原理 #

Matplotlib 的 bar() 方法会返回所有生成柱状条的对象容器，默认给整组柱状条传统一颜色参数，本质是批量给容器内的每个柱状条实例赋值颜色。只要拿到B组的柱状条实例列表，就可以按索引单独修改每根条的填充色，完全不需要复杂的封装逻辑。 #

分步实现步骤 #

• 初始化画布与坐标轴，计算分组柱状图的x轴偏移位置，保留bar()方法的返回对象
• 遍历A组所有柱状条实例，批量设置统一的填充色，满足A组全条同色的要求
• 提前准备和B组柱状条数量一一对应的自定义配色列表，遍历B组的柱状条实例，按索引给每根条匹配对应的差异化颜色
• 手动构建图例元素：A组用统一颜色生成1个图例项，B组每根不同颜色的柱子单独生成1个图例项，拼合后把图例放到画布侧边位置，避免遮挡主图

可直接运行的完整示例代码 #

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.patches import Patch

# 测试数据准备
indicator_labels = ["营收", "用户量", "留存率", "转化率"]
a_group_data = [23, 45, 32, 51]
b_group_data = [18, 39, 42, 27]
bar_width = 0.35
x_pos = np.arange(len(indicator_labels))

# 初始化画布
fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 5))
# 绘制两组柱状图，保留返回的bar实例
bars_a = ax.bar(x_pos - bar_width/2, a_group_data, width=bar_width)
bars_b = ax.bar(x_pos + bar_width/2, b_group_data, width=bar_width)

# 给A组设置统一配色
a_color = "#34495e"
for bar in bars_a:
    bar.set_facecolor(a_color)
    bar.set_edgecolor("white") # 可选：加白边让组间区分更明显

# 给B组设置差异化配色
b_colors = ["#e74c3c", "#f39c12", "#2ecc71", "#9b59b6"]
for idx, bar in enumerate(bars_b):
    bar.set_facecolor(b_colors[idx])
    bar.set_edgecolor("white")

# 手动构建图例
legend_items = [
    Patch(facecolor=a_color, label="A组")
]
b_legend_labels = ["B组-营收", "B组-用户量", "B组-留存率", "B组-转化率"]
for idx, color in enumerate(b_colors):
    legend_items.append(Patch(facecolor=color, label=b_legend_labels[idx]))

# 把图例放到画布外侧
ax.legend(handles=legend_items, bbox_to_anchor=(1.03, 1), loc="upper left")

# 基础图表样式配置
ax.set_xticks(x_pos)
ax.set_xticklabels(indicator_labels)
ax.set_ylabel("指标数值")
ax.set_title("A/B组指标对比")
fig.tight_layout() # 自动调整布局防止图例被裁剪

plt.show()

容易踩的坑 #

• B组柱子初始化时不要提前传统一的color参数，后续单独修改时容易出现填充色和边框色不匹配的问题，初始化时不传颜色、后续单独赋值的稳定性最高
• B组自定义配色列表的长度必须和B组柱子的数量完全一致，否则会触发索引越界报错
• 不要给B组的柱子设置统一的label参数，否则手动构建图例时会出现重复的图例项

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Unknown Shin