R 4.0.5安装xgboost 1.3.2.1时GLIBCXX_3.4.23未找到报错

核心错误是xgboost的编译产物xgboost.so要求依赖库libstdc++.so.6提供GLIBCXX_3.4.23版本符号，但系统当前被加载到的/usr/local/lib64/libstdc++.so.6版本过低，不包含该符号。
出现“终端能完成安装、RStudio Server加载失败”的现象，本质是两个运行环境的动态库搜索路径配置不一致：终端shell加载高版本libstdc++的配置，没有被RStudio Server的服务进程继承。

• 确认现有低版本libstdc的符号支持范围
  终端执行命令，查看当前报错路径下的libstdc支持的GLIBCXX版本：
  strings /usr/local/lib64/libstdc++.so.6 | grep GLIBCXX
  如果输出的最高版本低于3.4.23，即可确认该文件版本不满足xgboost的依赖要求。
• 定位系统中满足依赖的高版本libstdc文件
  执行命令遍历系统所有libstdc文件：
  find / -name "libstdc++.so.6*" 2>/dev/null
  对每一个找到的文件，执行字符串检索确认是否包含GLIBCXX_3.4.23符号，记录下该文件的绝对路径，通常位于手动安装的高版本GCC的lib64目录下。
• 对比两个环境的路径配置差异
  在可正常加载xgboost的终端环境执行：
  echo $LD_LIBRARY_PATH
  在RStudio Server打开的R会话中执行：
  Sys.getenv("LD_LIBRARY_PATH")
  对比两者输出，可确认RStudio环境是否缺失高版本libstdc++所在目录的路径配置。

• 临时验证方案
  在RStudio的R会话中，先执行命令将高版本libstdc++路径加入环境变量：
  Sys.setenv(LD_LIBRARY_PATH = paste0("/替换为之前定位到的高版本libstdc++所在目录", ":", Sys.getenv("LD_LIBRARY_PATH")))
  再执行library(xgboost)，如果加载成功，即可确认路径配置为问题根源。
• RStudio Server永久配置方案
  编辑RStudio Server的会话环境配置文件/etc/rstudio/rsession-env，在文件中加入对应路径配置：

  LD_LIBRARY_PATH=/替换为之前定位到的高版本libstdc++所在目录:$LD_LIBRARY_PATH
  

  保存后执行sudo rstudio-server restart重启服务即可生效。
• R全局配置方案
  编辑R 4.0.5的全局启动配置文件/opt/R/4.0.5/lib/R/etc/Rprofile.site，在文件末尾加入环境变量设置代码，无需修改RStudio的系统配置。
• 系统动态库软链接修正方案
  若有权限修改/usr/local/lib64目录，可先备份原有libstdc++.so.6文件，再将软链接指向高版本的libstdc++文件，最后执行sudo ldconfig刷新系统动态库缓存。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sadjad