Keras非Adam/Adamax优化器触发None值错误求修复方案

问题原因分析 #

从你的报错栈和代码来看，问题出在优化器初始化时传入了epsilon=None。在你使用的TensorFlow 1.4.1搭配早期Keras版本的环境中，Adam和Adamax的实现会自动处理epsilon=None的情况，填充默认的极小值（比如1e-8）；但Adagrad、Adadelta、Nadam这些优化器的早期实现没有做这个兼容处理，直接将None传入TensorFlow的数值运算中，导致无法将None转换为张量，触发ValueError: None values not supported。

简易修复步骤 #

只需要给这些出问题的优化器显式设置一个具体的epsilon数值即可，比如常用的1e-8。修改你的优化器初始化代码如下：

# 修复后的Adagrad示例
opt = Adagrad(lr=0.01, epsilon=1e-8, decay=0.0, clipvalue=0.5)
dopt = Adagrad(lr=0.01, epsilon=1e-8, decay=0.0, clipvalue=0.5)

# 修复后的Adadelta示例
opt = Adadelta(lr=1.0, rho=0.95, epsilon=1e-8, decay=0.0)
dopt = Adadelta(lr=1.0, rho=0.95, epsilon=1e-8, decay=0.0)

# 修复后的Nadam示例
opt = Nadam(lr=0.002, beta_1=0.9, beta_2=0.999, epsilon=1e-8, schedule_decay=0.004)
dopt = Nadam(lr=0.002, beta_1=0.9, beta_2=0.999, epsilon=1e-8, schedule_decay=0.004)

额外验证点 #

你也可以检查一下你的Keras版本（通过pip show keras查看），如果是Keras 2.1.x及更早的版本，这个问题是常见的兼容性bug，显式设置epsilon是最直接的修复方式，不需要改动网络结构或其他代码。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者dryden4482