已安装broom开发版仍无法对LiblineaR类模型对象调用tidy()

broom包未原生实现LiblineaR类对象的tidy适配方法，和是否安装broom开发版本无关，因此直接调用会触发无对应方法的错误。

自定义LiblineaR类的S3泛型适配方法即可，操作如下：

1. 运行自定义方法代码：

# 为LiblineaR对象注册broom兼容的tidy方法
tidy.LiblineaR <- function(x, ...) {
  # 提取模型存储在W槽中的系数向量
  raw_coef <- x$W
  # 若系数无对应特征名（如稀疏文本特征未保留列名），可在此处补充绑定：
  # names(raw_coef) = 训练模型时使用的特征矩阵的列名
  tibble(
    term = names(raw_coef),
    estimate = unname(raw_coef)
  )
}

2. 运行原有代码即可正常输出结构化结果：

svm_fit %>%
  pull_workflow_fit() %>%
  tidy()

• 文本数据通常使用稀疏矩阵作为输入，需确保传入LiblineaR的特征矩阵保留了正确的列名，否则输出的term列会为空，可手动补充绑定列名后再运行tidy。
• 若模型包含截距项，LiblineaR默认将截距系数存储在系数向量的最后一位，若特征工程未手动添加截距列，可手动为截距项补充term名，代码参考：names(raw_coef)[length(raw_coef)] = "(Intercept)"。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Christian