Python中如何读取CSV文件并生成逐字段拆分的标准嵌套列表

csv.reader 默认以逗号（,）作为字段分隔符识别行内内容，你的测试文件test.csv 行内根本不存在逗号分隔符，因此每一行会被识别为一个完整的字符串，直接作为内层列表的唯一元素存入，无法拆分成独立的字段元素。
从你实际运行后的输出结果来看，你的文件行内实际是用分号;做字段分隔；你贴出的原始文件预览里则是用空格做分隔，两种情况只要在初始化读取器时显式指定和文件匹配的分隔符，就能拿到目标结构的嵌套列表。

根据你文件实际使用的分隔符选择对应写法即可：

• 若文件用分号;分隔字段（和你终端打印的输出内容匹配）：

  import csv
  # 补充newline='' 是csv模块官方推荐的文件打开参数，避免跨平台读取时出现多余空行
  with open("test.csv", newline='') as file:
      # 显式指定分隔符为分号
      reader = csv.reader(file, delimiter=';')
      my_list = list(reader)
  print(my_list)
  

• 若文件用空格分隔字段（和你贴的原始文件内容预览匹配）：
  注意如果直接指定delimiter=' '，连续的多个空格会被识别为空字段，需要配合skipinitialspace=True参数跳过字段前的多余空格，适配不规则空格分隔的场景：

  import csv
  with open("test.csv", newline='') as file:
      reader = csv.reader(file, delimiter=' ', skipinitialspace=True)
      my_list = list(reader)
  print(my_list)
  

调整后运行的输出就完全匹配你期望的结构：

[['a', 'b', 'c', 'd'], ['1', '10', '100', '1000'], ['2', '20', '200', '2000'], ['3', '30', '300', '3000'], ['4', '40', '400', '4000'], ['5', '50', '500', '5000']]

小提示： 部分非英文系统生成的CSV文件会默认用分号代替逗号当分隔符，这是行业常见的兼容问题，读取的时候先确认文件实际的分隔符再配置参数，就不会出现整行不拆分的情况。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jukerano