如何移除seaborn条形图的科学计数法？仅修改首个子图的尝试未生效

你之前尝试的科学计数法关闭操作没有生效，核心来自代码里的引用错位：

• 代码中存在这行有副作用的冗余语句：

  axes[0] = plt.gca()
  

  执行该行后，原本指向第一个子图轴对象的axes[0]引用，会被替换为当前画布激活状态的轴对象。由于代码执行顺序是先完成第一个子图的绘图、标签设置，再触发plt.gca()获取当前激活轴——此时激活的是画布中最后创建的第二个子图，后续所有针对axes[0]的属性修改，作用对象根本不是第一个子图，自然无法修改第一个子图的坐标轴格式。

• 首先删除有副作用的冗余行：axes[0] = plt.gca()，subplots方法返回的axes数组本身已经保存了两个子图的正确轴对象引用，无需手动通过plt.gca()重新绑定。
• 对第一个子图单独设置坐标轴格式化规则，彻底移除科学计数法与偏移标注：

  # 提前导入matplotlib的标量格式化工具
  from matplotlib.ticker import ScalarFormatter
  
  # 仅作用于第一个子图
  axes[0].xaxis.set_major_formatter(ScalarFormatter(useOffset=False))
  axes[0].xaxis.get_major_formatter().set_scientific(False)
  

• 上述操作不会改动第二个子图axes[1]的原有坐标轴显示规则，完全满足仅调整第一个子图的需求。
• 补充说明：单独调用set_scientific(False)有时候无法清除坐标轴顶部的偏移量标注（也就是示例图里x轴角落显示的1e6标识），搭配ScalarFormatter(useOffset=False)可以把这类偏移标注一并移除，让数值轴完整显示为普通十进制数字。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Taniya Patel