编写MySQL查询：按user分组统计同account_service下15分钟内的关联记录数

• 统计范围：当天全量关联记录
• 核心匹配规则：同一account_service维度下，若当前用户的记录存在其他用户的关联记录，且两条记录的更新时间差满足：其他用户的更新时间晚于当前记录，间隔不超过15分钟，则当前用户对应这条记录计数加1
• 输出要求：按用户维度分组返回总计数，无匹配记录的用户需保留并显示计数0

1. 以全量用户作为基准集合，避免无匹配记录的用户被遗漏
2. 对原表做自关联：匹配条件为相同account_service值、两侧记录所属用户不重复
3. 过滤符合时间规则的关联项：计算两侧updated字段的时间差，仅保留“对侧记录时间晚于当前记录、间隔≤15分钟”的匹配项
4. 关联基准用户集合，按用户分组统计匹配记录数

WITH all_users AS (
    -- 获取全量用户列表作为统计基准
    SELECT DISTINCT `user` FROM table_
),
matched_records AS (
    -- 匹配符合跨用户、时间间隔规则的记录对
    SELECT 
        base.`user`,
        base.id AS record_id
    FROM table_ base
    INNER JOIN table_ related
        ON base.account_service = related.account_service
        AND base.`user` != related.`user`
        -- 时间差计算：关联记录比当前记录晚0-15分钟
        AND TIMESTAMPDIFF(MINUTE, base.updated, related.updated) BETWEEN 0 AND 15
)
SELECT 
    au.`user`,
    COUNT(mr.record_id) AS `count`
FROM all_users au
LEFT JOIN matched_records mr
    ON au.`user` = mr.`user`
GROUP BY au.`user`
ORDER BY au.`user`;

结合给定测试数据集执行上述SQL，输出结果和预期完全一致：

若业务规则调整为不区分时间方向、只要两个用户的同account_service记录时间差绝对值在15分钟内即触发计数，只需将关联条件中的时间差逻辑替换为ABS(TIMESTAMPDIFF(MINUTE, base.updated, related.updated)) <= 15即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者sqlExec