如何解决Mediapipe面部landmark定位偏差问题，获取对应精确模型视图矩阵

开发者计划参考ARCore增强面部的公开实现，提取Mediapipe返回的每个面部landmark对应的模型视图矩阵，最终实现指定landmark位置的3D物体精准渲染。

现有实现逻辑 #

目前开发者参考Mediapipe官方Face Geometry示例完成开发，实现逻辑为：通过读取VertexBufferList的对应索引值，获取指定序号landmark的x/y/z坐标偏移量，结合FaceGeometry自带的poseTransformMatrix矩阵完成平移操作，核心实现代码如下：

List<FaceGeometry> multiFaceGeometry =
        PacketGetter.getProtoVector(packet, FaceGeometry.parser());
// 获取序号为100的landmark的x/y/z平移量
x = multiFaceGeometry.get(0).getMesh().getVertexBufferList().get(100*5 + 0);
y = multiFaceGeometry.get(0).getMesh().getVertexBufferList().get(100*5 + 1);
z = multiFaceGeometry.get(0).getMesh().getVertexBufferList().get(100*5 + 2);

MatrixData poseTransformMatrix = multiFaceGeometry.get(0).getPoseTransformMatrix();
Matrix.translateM(poseTransformMatrix, 0, x, y, z);

现存测试问题 #

实际测试发现，当用户移动面部时，上述方法计算得到的landmark位置存在明显偏差。对比ARCore的同类实现，仅需获取中心位姿矩阵并叠加对应坐标偏移，即可得到精度稳定的landmark位置。

核心技术问询 #

是否存在可获取Mediapipe返回的各面部landmark对应精确模型视图矩阵的可行方案。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Nguyen Cong