是否存在可记录、监控R代码运行CPU使用率的R语言函数？

R生态存在专属的跨平台实现路径，可完全复刻Windows任务管理器、Mac活动监视器的实时资源查看效果，且无需依赖外部系统命令做兼容适配：

• 核心跨平台监控包ps
  这是R原生生态的进程管理工具包，专门封装了不同操作系统下的进程资源读取接口，可精准定位当前运行的R进程，实时拉取CPU使用率、内存占用数据。
  基础使用逻辑参考：

  library(ps)
  # 绑定当前R会话的进程句柄
  r_proc <- ps::ps_handle()
  # 动态循环刷新资源读数
  repeat {
    cpu <- ps::ps_cpu_percent(r_proc)
    mem <- ps::ps_rss(r_proc)/1024^2 # 单位转换为MB
    cat(sprintf("\rR进程CPU占用：%.1f%% | 常驻内存：%.1fMB", cpu, mem))
    Sys.sleep(0.2)
  }
  

  该实现的优势是跨Windows、Mac、Linux平台返回的读数逻辑一致，不需要针对不同系统写适配分支。
• 代码块运行后的性能统计工具bench
  适合不需要实时盯屏、只需要记录整段代码运行期间的CPU平均使用率、峰值内存的场景，直接把待监控的代码块传入函数即可自动生成性能报告，不用手动编写监控循环。
• RStudio/Positron IDE原生配套能力
  作为R语言专属的开发环境，侧边调试面板默认内置当前R会话的实时资源监控模块，展示逻辑和系统自带的活动监视器完全对齐，不需要额外编写监控代码就能直接查看。

使用提示：避免直接调用系统自带的top、tasklist命令做监控，不同系统的命令输出格式、参数差异极大，很容易出现跨平台运行报错的问题，优先选择R生态封装的通用接口。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Angel F. Escalante