R语言如何检查向量值存在于数据框指定列并返回单个布尔值

你之前使用%in%运算符无法得到单个布尔值，核心原因是：%in%为逐元素匹配逻辑，返回结果的长度与左侧输入向量完全一致，比如直接执行my_values %in% df$code，会得到长度为2的逻辑向量c(TRUE, TRUE)，不会自动聚合为单值结果。
你可以根据实际的匹配规则，搭配base R自带的聚合函数，直接得到符合要求的单个布尔值。

对应不同判断规则的实现 #

• 判断规则：my_values的所有值都存在于df的code列中
  使用all()函数包裹逐元素匹配结果，即可将多值逻辑聚合为单个结果：

  all(my_values %in% df$code)
  

  以上代码运行后将直接返回单个TRUE；只要my_values中存在任意一个不在code列的值，结果就会返回FALSE。
• 判断规则：my_values中只要有任意一个值存在于df的code列中
  使用any()函数包裹逐元素匹配结果，即可聚合为单个结果：

  any(my_values %in% df$code)
  

  以上代码运行后将直接返回单个TRUE；哪怕my_values与code列只有1个共同值，结果就会返回TRUE。

小提示：也可以通过计算两向量交集长度判断存在性（如length(intersect(my_values, df$code)) > 0），但这类写法在向量长度较大时性能远低于上述any()/all()的实现，因为需要提前存储所有匹配的交集元素。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Beans On Toast