使用matplotlib在for循环中保存多图时数据重叠，如何生成每轮独立图表？

问题根源 #

多轮迭代绘图时出现内容层层叠加的问题，核心原因是matplotlib.pyplot采用全局状态管理机制，默认会复用已创建的活动画布，每次执行plt.plot()时，新的曲线会直接追加到上一轮遗留的画布上，不会自动清空旧的绘图内容，最终会出现最后保存的图像叠加了所有历史迭代曲线的效果。

修复方案 #

可根据代码场景选择以下两种方式实现每轮迭代的独立绘图：

• 方案1：保存完成后显式释放当前画布状态
  在现有函数的plt.savefig()操作后追加画布关闭语句，彻底清除上一轮的绘图上下文，避免状态残留。
  相比仅用plt.cla()清空坐标轴的操作，plt.close()会直接销毁整个画布实例，不会因为多轮循环累积造成内存占用持续升高，更适合长周期的迭代绘图场景。
  修复后的函数示例：

  def plotStats(aggr_ep_rewards, i, my_file):
      '''Plot rewards curves'''
      DIR = '../Simulations/2_Q_Learning_exploration_explotation/A/'
      plt.plot(aggr_ep_rewards['ep'], aggr_ep_rewards['avg'])
      plt.legend(loc=4)
      plt.title(f"RL Q_Learning TEST:{i}")
      plt.xlabel('Episodes')
      plt.ylabel('Rewards')
      save_path = os.path.join(DIR, my_file)
      plt.savefig(save_path)
      # 新增：保存完成后关闭当前画布，清除残留状态
      plt.close()
  

• 方案2：每次绘图前新建独立画布
  在函数的绘图操作最开头，调用plt.figure()创建全新的独立画布实例，从根源上避免全局画布复用带来的叠加问题。这种写法的代码可读性更强，也更适合包含多组对比图的复杂绘图场景。

注意事项 #

当前代码中的plt.plot()语句没有传入label参数，运行时plt.legend()可能会因为找不到有效图例对象抛出警告，可以在plot语句中补充对应标签，例如plt.plot(..., label="average rewards")，才能让图例正常显示。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者krm76