Azure Data Explorer成本估算工具估值异常及引擎VM选型咨询

当前测算背景 #

• 正通过Azure官方推荐的Azure Data Explorer Cost Estimator工具，开展生产环境的使用成本测算。
• 按工具要求输入对应参数后，若计入仅在5月17日前享有的Kusto Markup Fees折扣（我方生产环境的实际使用周期将超出该优惠期限），每日采集数据量为0.01TB场景下的总费用估算为984美元。
• 当将「每日采集数据量（TB）」字段的数值调整为0.02TB时，总估算费用反而降至837美元。
• 经核实，费用变化的核心原因是工具的自动配置推荐存在档位差异：0.01TB采集量档位下，工具推荐3台E2A_v4类型的引擎VM；0.02TB采集量档位下，工具仅推荐2台D11类型的引擎VM。

初步判断与待确认问题 #

• 个人性能假设：2台D11类型的引擎VM整体性能要强于3台E2A_v4类型的引擎VM，因此计划生产初期直接选用D11引擎VM配置，实现更低成本获得更高算力的目标。
• 待专业确认的事项：
  • 上述关于两类VM组合的性能强弱假设是否成立？
  • 跳过工具自动推荐的E2A_v4配置、直接选用D11引擎VM的选型方案是否合理？
  • 选型过程中是否存在容易被遗漏的注意事项？

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Markus S.