pandas groupby算小计：如何将索引Subtotal移至code列并排序索引

核心需要改动两个逻辑根源：

1. 移除原来将"Subtotal"、"GrandTotal"直接作为行索引的写法，这是导致标识出现在索引列的根本原因
2. 把这两个标识作为值填充到code列的对应行，同时保持索引连续有序。

• 调整分组小计的生成逻辑
  原来写group.loc['subtotal'] = ...的写法，本质是新增了一个索引名为subtotal的行，才会把字样显示在索引列。修改时，单独构造小计行的DataFrame，在code列填入Subtotal，数值列填入对应分组的求和结果，行索引取当前分组内最大索引值+1，保证索引连续。
• 调整总计行的生成逻辑
  原来直接df_subtotal.loc['GrandTotal'] = ...同理会把字样放到索引上，修改为构造独立的总计行，在code列填入GrandTotal，索引取全表最大索引值+1。
• 排序逻辑
  所有行拼接完成后按索引值升序排列，保证顺序为「分组1明细行→分组1小计行→分组2明细行→分组2小计行→……→全表总计行」，符合预期展示效果。

def subtotal(df__, sheet_name, writer):
    container = []
    # 分组时保持原数据顺序，不自动重排
    for key, group in df__.groupby(['key'], sort=False):
        container.append(group)
        # 构造分组小计行，不再将"Subtotal"设为索引
        subtotal_row = pd.DataFrame(
            data={
                'quantity': group['quantity'].sum(),
                'quantity2': group['quantity2'].sum(),
                'quantity3': group['quantity3'].sum(),
                # 将Subtotal标识写入code列
                'code': 'Subtotal'
            },
            index=[group.index.max() + 1]
        )
        container.append(subtotal_row)
    # 拼接明细+分组小计行
    df_subtotal = pd.concat(container)
    # 构造全表总计行，不再将"GrandTotal"设为索引
    grandtotal_row = pd.DataFrame(
        data={
            'quantity': df__['quantity'].sum(),
            'quantity2': df__['quantity2'].sum(),
            'quantity3': df__['quantity3'].sum(),
            # 将GrandTotal标识写入code列
            'code': 'GrandTotal'
        },
        index=[df_subtotal.index.max() + 1]
    )
    df_subtotal = pd.concat([df_subtotal, grandtotal_row])
    # 按索引排序，保证行顺序符合展示要求
    df_subtotal = df_subtotal.sort_index()
    # 导出Excel，可根据需求选择是否保留索引列
    df_subtotal.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)
    return

• 索引列无游离的"Subtotal"、"GrandTotal"字样，保持连续的数字顺序
• 每个分组明细下方的行，code列会显示"Subtotal"，对应三个数值列为分组求和结果
• 表格最后一行code列显示"GrandTotal"，对应三个数值列为全表求和结果

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ja c