Colab TPU环境运行T5项目导入nlp报libmkl共享库缺失错误求助

场景说明 #

基于公开Colab Notebook在TPU节点上部署运行T5模型，数天前相同操作流程可正常完成全链路运行，今日突然出现模型无法启动的问题。

全流程已执行操作 #

• 安装nightly版本pytorch-xla环境，对应执行代码：

VERSION = "nightly"  #@param ["1.5" , "20200325", "nightly"]
!curl https://raw.githubusercontent.com/pytorch/xla/master/contrib/scripts/env-setup.py -o pytorch-xla-env-setup.py
!python pytorch-xla-env-setup.py --version $VERSION

• 安装项目运行所需依赖库，对应执行代码：

!pip install -U nlp
!pip install sentencepiece
!pip install numpy --upgrade

实际触发报错 #

依赖安装完成后，执行import nlp导入操作时，系统抛出错误：

OSError: libmkl_intel_lp64.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory

已尝试但未生效的修复操作 #

针对上述报错检索解决思路后，尝试执行以下修复动作，故障仍未解决：

!pip install mkl
#!export PATH="$PATH:/opt/intel/bin"
#!export LD_LIBRARY_PATH="$PATH:opt/intel/mkl/lib/intel64_lin/"
!export LID_LIBRAEY_PATH="$LID_LIBRARY_PATH:/opt/intel/mkl/lib/intel64_lin/"

注：上述环境变量配置存在拼写偏差，实际未完成动态库路径的正确挂载；手动通过pip安装的mkl包对应路径未被系统纳入动态链接库搜索范围，因此nlp模块加载时无法定位到所需的MKL核心库文件。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者programming123