如何在Anaconda Python环境中安装polyglot库？遇pip安装C++编译缺失错误求助

执行pip install polyglot时，安装流程会自动拉取依赖项PyICU的源码包，当前Windows环境下没有适配Python3.8版本的对应预编译二进制文件，编译原生扩展_icu时触发环境检查，因缺失版本不低于14.0的C++编译环境直接中断，问题和Anaconda基础环境无直接冲突。

该方案完全跳过本地源码编译环节，不需要安装体积庞大的Visual C++编译工具链：

• 先通过conda源安装所有带预编译二进制的polyglot依赖，执行命令：
  conda install -c conda-forge pyicu icu numpy
  这一步安装的PyICU、ICU、numpy均为conda-forge源提供的、适配当前Win64+Python3.8环境的现成编译包，全程不会触发本地编译流程。
• 依赖安装完成后，再执行命令安装polyglot本体：
  pip install polyglot --no-build-isolation
  参数--no-build-isolation的作用是禁止pip重新拉取需要源码编译的PyICU包，覆盖已经通过conda安装好的预编译版本，避免重复触发编译报错。
• 安装完成后需要配套下载polyglot对应的多语言识别模型文件，否则导入库时会报模型缺失的错误。

可选替代方案：如果必须走全pip源码编译流程，可直接安装符合版本要求的Microsoft Visual C++ Build Tools，安装完成后重启终端，重新执行原pip install polyglot命令即可完成安装。该方案安装包体积大、安装流程长，对已使用Anaconda的用户没有效率优势。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者syurtekin